Introducción
El objetivo de este curso es aprender a usar el lenguaje Python de forma práctica y eficiente para resumir, analizar y visualizar conjuntos de datos. Usando casos reales, el alumnado adquirirá las capacidades para extraer conocimiento de los datos y poder orientar decisiones de negocio basadas en ellos.
Objetivos
Al finalizar el curso, el alumnado será capaz de usar el lenguaje Python para:
- Cargar y exportar datos de distintas fuentes
- Explotar conjuntos de datos y extraer información de ellos
- Escoger el análisis adecuado para cada situación
- Visualizar datos complejos de forma efectiva
- Crear visualizaciones interactivas
Perfil de los alumnos
Todo tipo de profesionales que deseen aprender cómo implementar soluciones de negocio basadas en la analítica o resumen de datos, y planeen usar el lenguaje de programación Python.
Requisitos previos
Se recomienda que alumnado tenga un dominio a nivel básico de Python, o un buen nivel en otro lenguaje de programación como Java, R, C++…
Documentación
Cada alumno recibirá un ejemplar de la Documentación elaborada por Netmind.
Metodología
Curso presencial, participativo y práctico. El docente introducirá los contenidos mediante problemas realistas, los participantes asimilarán los conocimientos mediante resolución de actividades de nivel adaptativo.
Certificaciones
Evaluación continua en base a las actividades realizadas en grupo y/o individualmente. El formador proporcionará feedback de forma continuada e individualmente a cada participante.
En el curso se realizará una prueba de evaluación tipo test que deberá superarse en un 70%. Se dispondrá de 30 minutos para su realización.
Las condiciones de los servicios adicionales de Certificación están sujetos a los términos del propietario de la licencia o de la entidad certificadora autorizada.
Acreditación
Se emitirá Certificado de Asistencia al curso JDB 210 sólo a los alumnos con una asistencia superior al 75% y Diploma aprovechamiento si superan también la prueba de evaluación.
Contenidos del Data Analytics con Python
1. Introducción al Business Intelligence
- Objetivos de la analítica de datos y la inteligencia de negocio
- Descripción vs predicción
- Fuentes de datos
- Importación y exportación
2. Analítica de datos básica
- Tipos de datos
- Conceptos fundamentales de estadística
- Toma de decisiones y generación de valor
- Aprender a leer datos complejos
3. Explotación de datos
- Transformaciones y manipulación de datos
- Resúmenes de datos
- Agrupaciones y funciones propias
- Limpieza de datos
4. Visualización de datos
- Introducción al paquete matplotlib (gráficos)
- Tipos de gráficos
- Personalización y exportación de gráficos
- Crear gráficos que aporten valor
5. Visualización avanzada
- Introducción al paquete plotly (gráficos interactivos)
- Formatear gráficos interactivos
- Visualización de mapas
- Añadir controles y botones
JDB210 / JDB-210
Actualmente, no hay planificada ninguna sesión. Por favor, haznos saber si te interesaría que abriéramos una nueva convocatoria para este curso.
